AI와 만든 첫 PCB 샘플, 설계보다 어려웠던 것은

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Aug 31, 2026

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🤖 Computer Science

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Aug 31, 2026 12:27 PM

AI의 도움으로 회사에서 쓸 간단한 보조 보드를 처음 설계해 JLCPCB에 발주했다. 2층 보드라 생산 자체는 어렵지 않았다. 막힌 곳은 예상과 달랐다. 설계보다 커넥터 수급이 더 오래 걸렸고, 실물을 받아보니 보드 크기와 커넥터 배치도 다시 손봐야 했다.

단순 2층 보드라 소자도 몇 개 없어서 PCBA로 조립된 상태로 받았다. 내가 직접 할 일은 재고가 없던 소자와 커넥터를 따로 구해 납땜하는 것뿐이다. 이 첫 보드를 만들면서 가장 어려웠던 부분은 재고가 없던 소자와 커넥터를 따로 구하는 일이었다. 한국 하드웨어 시장이 크지 않아서 그런지 바로 구할 수 없는 커넥터가 너무 많았다. 특히 이번에 설계한 보드는 중국산 보드에 붙여 쓰는 보조 제품이라 그 보드에 쓰인 커넥터 일부를 그대로 구해야 했는데, 그 과정이 쉽지 않았다. 시간을 들여 mouser와 digikey를 검색하고 하나씩 찾아 대조할 수밖에 없었다. 시간을 들여 어떻게든 커넥터를 찾았다.(하지만 아직도 이 커넥터에 딱 맞는 케이블을 만들지 못했다..) BOM을 구성하고 이 부품을 구하는 건 자동으로 되지도 않고 AI가 완벽히 처리해주지도 못했다.

두 번째 어려움은 경험 부족이다. 이전에는 한 번도 만들어본 적 없는 것을 만든다. 그러다 보니 설계 판단이 맞는지 확신하기 어렵다는 게 가장 큰 문제다. 다행히도 이제는 눈칫밥을 먹어가며 질문하지 않아도 되는 AI 시대이긴 하지만 AI도 틀릴 때가 있다. 그리고 바로바로 답변을 해주는 AI를 100% 확신할 수도 없다. 결국 시도해볼 수밖에 없다고 하거나, AI가 확신을 위한 근거를 찾기 위해 거의 불가능에 가까운 측정을 해보라고 요구한다. 결국 시행착오를 겪을 것을 감내하고 진행해야 한다. 첫 PCB를 받아보자마자 너무 크고, 커넥터 배치를 잘못했음을 깨달았다. 첫 시제품에서 핵심 동작을 확인할 수 있었고, 원하던 동작대로 정상 작동하는 것도 확인했다.

다음 단계에서는 보드 크기를 줄이고(필요 없는 IC를 삭제하면서), 커넥터 배치를 수정해 최종 보드를 다시 만들 계획이다. 이번 경험으로 AI가 하드웨어 개발의 진입장벽을 낮추고 있다는 점은 분명히 느꼈다. 회로와 생산 파일을 준비하는 속도는 빨라졌지만, 부품 수급과 실물 검증까지 대신해주지는 못했다. 결국 AI 시대에도 중요한 것은 무엇을 만들지 정하고 실제 제약을 확인하는 일과 이 cycle을 여러 번 돌려보면서 이를 경험으로 체득하는 것이다.

AI와 만든 첫 PCB 샘플, 설계보다 어려웠던 것은

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